TRAICK
Sektör / Uygulama Alanı
Teknoloji Alanı:
#Biotechnology (Biyoteknoloji)
#AI & Machine Learning (Yapay Zekâ ve Makine Öğrenimi)
#Software (Yazılım)
#AI & Machine Learning (Yapay Zekâ ve Makine Öğrenimi) #Software (Yazılım)
#Hardware (Donanım)
#Nanotechnology (Nanoteknoloji)
#Robotics (Robotik)
#Hardware (Donanım) #Biotechnology (Biyoteknoloji)
#IoT (Nesnelerin İnterneti) #Hardware (Donanım)
#AR/VR & XR (Artırılmış / Sanal / Karma Gerçeklik)
#Manufacturing & Industry (Üretim ve Sanayi)
Biyoteknoloji
#Biotechnology (Biyoteknoloji) #Nanotechnology (Nanoteknoloji)
#Robotics (Robotik) #AI & Machine Learning (Yapay Zekâ ve Makine Öğrenimi) #Hardware (Donanım)
#AI & Machine Learning (Yapay Zekâ ve Makine Öğrenimi) #Hardware (Donanım) #Robotics (Robotik)
#IoT (Nesnelerin İnterneti) #Big Data & Analytics (Büyük Veri ve Analitik)
#Robotics (Robotik) #IoT (Nesnelerin İnterneti) #AI & Machine Learning (Yapay Zekâ ve Makine Öğrenimi) #Hardware (Donanım)
#AI & Machine Learning (Yapay Zekâ ve Makine Öğrenimi) #Big Data & Analytics (Büyük Veri ve Analitik) #IoT (Nesnelerin İnterneti)
TRAICK tiroid nodüllerinin ultrason görüntülerinden yapay zeka kullanılarak hızlı ve kesin bir şekilde teşhis edilmesi, risk skorlamasını yaparak nodüllerin teşhisinde erken tanıyı amaçlar. Gereksiz biyopsi oranını düşürmek, tiroid nodüllerinin teşhisinde zaman ve iş gücü kayıplarının önüne geçmek ve hastalardaki biyopsi tanısı kaynaklı stresi azaltmak değer önerimizdir.
Nothing Found



FERAGATNAME
Bu web sitesi, İstanbul Kalkınma Ajansı’nın desteklediği İnovasyonda Kadın Projesi kapsamında hazırlanmıştır. İçerik ile ilgili tek sorumluluk yararlanıcıya ait olup İSTKA veya Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı’nın görüşlerini yansıtmamaktadır.


